RAG 检索重排最佳实践：从召回率到引用溯源

结合平台 RAG 知识库微服务，分享从文本分块、向量检索、重排到引用溯源的工程实践经验。

合理的分块大小（如 512 tokens）与重叠窗口能显著提升召回质量；检索后引入重排模型，可将最相关片段排在前面，降低无关内容对生成的干扰。

在回答中标注引用来源片段，不仅提升可信度，也便于用户核验，是企业级知识问答的必备能力。